“原油性质预测系统上线运行后，原油指标计算时间由半小时压缩至10秒，使我们能迅速依据原油性质指导生产，降低了劳动强度。”2月22日，中国石油化工公司洛阳分公司生产调度处职工杨峰一边熟练地操作系统，一边向记者介绍。

    中国石油化工股份有限公司洛阳分公司远离原油产地，进厂原油品种复杂，2016年加工原油超过20种，每种原油硫含量、酸值、各馏分比例等差别大，原油性质指标数据分析直接关系到生产装置平稳运行。“在目前高硫、低硫两种原油切换加工模式下，预测并及时掌握罐区原油情况，不仅有利于原油进厂控制、原油卸车管理、油罐储运安排，还有利于生产装置提前调控、物料平衡调整，实现装置经济高效运行，有效保证油品质量。”杨峰说。
      人工预测原油关键指标耗时较长，所分析的原油性质指标范围有限，精确度也较低。为此，洛阳石化通过需求分析、功能设计、框架设计、程序研发、功能测试等环节，成功设计开发罐区原油性质预测系统。
      该系统投用后，对原油情况进行智能分析与预测，结合月度加工量及产品销售计划、生产装置现况，确保原油不突破生产装置硫含量设防值，并控制柴油馏分十六烷值等重要生产指标，避免化验分析延后的影响，实现效益最大化。此外，吸附脱硫装置原料硫含量波动范围由0.02%降至0.01%以内，促进了装置平稳高效运行。

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