近日，浙江省能源大数据中心新增接入751户35千瓦/70千瓦时以上用户侧电化学储能站数据，实现对全省在档的电网侧和用户侧共778座规模以上电化学储能电站100%实时监测。由大数据指导制定储能充放电策略，将进一步提升浙江能源利用效率，加快建成更加绿色、高效、可靠的能源供应体系。

电化学储能被称作电力系统的“充电宝”，能够以灵活调节功能来平衡全省电力供需。由于风电、光伏等可再生能源受天气影响，发电波动性较大，储能也为其大规模发展提供支持。目前，不少工商业企业安装用户侧储能，可利用峰谷电价差节约用电成本。

“在政策刺激和市场日趋完善的背景下，浙江用户侧储能出现爆发式增长。但因充放电策略不够精准，在能源利用效率和经济性上还有大幅提升空间。”浙江省能源大数据中心产品经理赵新哲说。此前，省能源大数据中心已接入全省近3万家重点用能企业的用能数据。今年，浙江依托省能源大数据中心启动“储能一张图”建设，逐步推动各类储能电站和电网设备关联，实现全省储能电站实时运行监测。

接入储能电站数据后，省能源大数据中心可结合企业用电负荷特性等数据，有针对性地为储能电站提供充放电策略的优化建议，最大限度提升储能设备效益。比如宁波万华工业园区，配备有功率16兆瓦以上、容量超32兆瓦时的储能电站，通过采纳优化建议，储能电站将运行策略调整为“低谷充电、尖峰放电，一天充放两次”模式，预计年放电量约2000万千瓦时，每年可增加收益超200万元。

此外，储能还能发挥复杂多样的调峰、调频等作用，提升全省电网的保供水平。据悉，功率达到35千瓦及以上、容量超过70千瓦时的储能电站，通常由大规模的工商业企业和大型可再生能源电站来配套建设，因容量大、调节能力强，首批接入数据。

眼下，省能源大数据中心还在推动其他不在档储能电站的数据接入工作。“用户侧储能小而散，如何掌握分布情况是数据接入的难点之一。”赵新哲说。浙江省能源局联合浙江省能源大数据中心研发了一套识别模型，目前已在嘉兴和湖州开展试点并成功识别出56户规模以下储能，识别准确率达到91%以上，此举将推动浙江省储能更大范围的数据接入和科学运行。

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